Тенденции облачных вычислений на 2024 год

Ориентируйтесь в развивающейся среде облачных вычислений 2024 года с помощью Generative AI Fabric, второго пилотного проекта квантовых вычислений, синергии периферии и устойчивых технологий.

По мнению специалистов компании DST Global, по мере приближения 2024 года ситуация в сфере облачных вычислений находится на пороге значительных изменений. В этой статье я излагаю свои прогнозы относительно будущего облачных вычислений, подчеркивая интеграцию Generative AI Fabric, ее применение на предприятиях, появление квантовых вычислений со специализированными чипами, слияние генеративного ИИ с периферийными вычислениями и появление устойчивые, самооптимизирующиеся облачные среды.

Генеративная ИИ-фабрика: будущее генеративной облачной архитектуры ИИ

Generative AI Fabric станет важнейшим архитектурным элементом облачных вычислений, функционируя как промежуточный уровень программного обеспечения. Эта структура облегчит работу моделей большого языка (LLM) и других инструментов искусственного интеллекта, выступая в качестве моста между технологическими возможностями искусственного интеллекта и стратегическими бизнес-потребностями предприятий. Интеграция Generative AI Fabric в облачные платформы будет означать переход к более адаптируемым, эффективным и интеллектуальным облачным средам, способным с легкостью выполнять сложные операции искусственного интеллекта.

Интеграция генеративного искусственного интеллекта на предприятиях

К 2024 году генеративный искусственный интеллект будет играть ключевую роль в операциях предприятия. Поставщики облачных услуг обеспечат более простую интеграцию этих моделей искусственного интеллекта, особенно в области кодирования и управления собственными данными. Эта тенденция включает в себя развертывание пилотных проектов кода ИИ, которые непосредственно расширяют базу корпоративного кода, повышая эффективность и точность разработки.

Помимо улучшения базы корпоративного кода, еще одной важной тенденцией в интеграции генеративного ИИ на предприятиях является включение собственных данных в сервисы генеративного ИИ. Предприятия все чаще используют свои уникальные наборы данных в сочетании с передовыми услугами искусственного интеллекта, в том числе на периферии, чтобы получить новые знания и возможности. Эта интеграция позволяет создавать более индивидуальные решения искусственного интеллекта, точно адаптированные к конкретным потребностям и задачам каждого бизнеса. Это позволяет предприятиям получить конкурентное преимущество за счет использования своих собственных данных более инновационными и эффективными способами.

Интеграция генеративного искусственного интеллекта на предприятиях также будет учитывать безопасность и конфиденциальность данных, обеспечивая ответственный, но революционный подход к разработке программного обеспечения, управлению данными и аналитике.

Квантовые вычисления в облаке

Квантовые вычисления станут революционным дополнением к облачным вычислениям в 2024 году. Интеграция специализированных квантовых чипов в облачные платформы обеспечит беспрецедентную вычислительную мощность. Эти чипы позволят предприятиям выполнять сложное моделирование и решать проблемы в различных секторах, таких как фармацевтика и экология. Квантовые вычисления в облачных сервисах изменят границы вычислительных возможностей, предлагая инновационные решения сложных проблем.

Интересным событием в этой области является потенциальное внедрение вторых пилотов генеративного искусственного интеллекта для квантовых вычислений. Эти вторые пилоты ИИ могут сыграть решающую роль как в образовательном, так и в практическом применении квантовых вычислений. В образовательных целях они могли бы демистифицировать концепции квантовых вычислений, сделав их более доступными для студентов и специалистов, желающих заняться этой областью. Вторые пилоты искусственного интеллекта смогут разложить сложные квантовые теории на более простые и удобоваримые материалы, улучшая процесс обучения.

В практических приложениях вторые пилоты генеративного искусственного интеллекта могут помочь во внедрении решений квантовых вычислений. Они могли бы предоставить рекомендации по передовому опыту, помочь оптимизировать квантовые алгоритмы и даже предложить инновационные подходы к использованию квантовых вычислений в различных отраслях. Эта помощь будет неоценимой для организаций, которые плохо знакомы с квантовыми вычислениями, помогая им более эффективно и результативно интегрировать эту технологию в свою деятельность.

Генеративный искусственный интеллект и периферийные вычисления

Ожидается, что интеграция генеративного искусственного интеллекта с периферийными вычислениями достигнет значительных успехов в 2024 году. Эта синергия призвана расширить возможности периферийных вычислений, особенно в областях обработки данных в реальном времени и принятия решений на основе искусственного интеллекта. Приближая возможности генеративного искусственного интеллекта к источнику данных, периферийные вычисления обеспечат более быструю и эффективную обработку, что имеет решающее значение для различных приложений.

Одним из ключевых преимуществ этой интеграции является повышение конфиденциальности данных. За счет обработки данных локально на периферийных устройствах, а не передачи их на централизованные облачные серверы, риск утечки данных и несанкционированного доступа значительно снижается. Такая локализованная обработка особенно важна для конфиденциальных данных в таких секторах, как здравоохранение, финансы и услуги по обработке персональных данных.

Помимо Интернета вещей и аналитики в реальном времени, другие варианты использования включают управление умным городом, персонализированный мониторинг здравоохранения и улучшенный опыт розничной торговли. Я рассказал о будущем розничной торговли с помощью генеративного искусственного интеллекта в своем предыдущем блоге.

Устойчивые и самооптимизирующиеся облачные среды

Устойчивые облачные вычисления станут ярко выраженной тенденцией в 2024 году. Будет расти самооптимизирующаяся облачная среда, ориентированная на энергоэффективность и снижение воздействия на окружающую среду. Эти системы, использующие искусственный интеллект и автоматизацию, будут динамически управлять ресурсами, что приведет к созданию более экологичных и экономически эффективных облачных решений. Эта тенденция к устойчивым облачным вычислениям отражает глобальный сдвиг в сторону экологической ответственности.

Заключение

Специалисты компании DST Global считают что по мере приближения 2024 года ландшафт облачных вычислений претерпит ряд преобразующих изменений. Развитие Generative AI Fabric как промежуточного уровня программного обеспечения, его интеграция в корпоративные среды, появление квантовых вычислений со специализированными чипами, слияние Generative AI Fabric с периферийными вычислениями и появление устойчивых, самооптимизирующихся облачных инфраструктур — это тенденции, которые я рассматриваю. предвидеть формирование будущего облачных вычислений. Эти достижения обещают принести новую эффективность, возможности и возможности, подчеркивая важность оставаться в курсе и адаптироваться в этой развивающейся области.